Web而提示可以分为硬提示（hard/discrete prompts）和软提示（ soft continuous prompts）。前者依赖于人工设置的文本模板，后者由连续的embedding组成。 Fixed-PTM prompt tuning prompt-tuning只微调prompt相关的参数。尽管该方法可以在不该干PTM参数的前提下获得比较好的效果，但强烈 ... Web11 Sep 2024 · 具体来说，PT 采用包含连续嵌入的 soft prompt 代替 hard prompt（离散语言短语）。 这些连续 prompt 嵌入通常是随机初始化和端到端学习的。 为了避免为每个下游任务存储整个模型，PT 冻结了 PLM 的所有参数，只调整 soft prompt，无需添加任何中间层和 task-specific 组件。

softlines和hardlines是啥意思 - 百度知道

Web30 Mar 2024 · 什么是soft-prompt-tuning. 首先是prompt tuning，就是我们现在已经有了很多类似bert/gpt/t5这样的预训练模型，但是它们都很大，可能有几十亿或者几百亿个参数。. … Web与人工prompt不同，AutoPrompt 在小样本情况下效果不佳，而且据我所知，没有soft-prompt论文说它们实现了很好的小样本性能（尽管Liu 等人（2024）获得了较为满意的小 … marilia falcione

五万字综述！Prompt Tuning：深度解读一种新的微调范 …

Web10 Nov 2024 · Prompt框架是，基于Hard和Soft的混合完形填空式Prompt，人工设计的Answer，以T5-XXL（英文）为框架，只微调Soft Prompt。 论文提出将NLU任务划分为三种： 单句分类 （情感分类）、 句子对分类 （NLI）、 多选分类 （阅读理解），同时这三种任务也可以统一为多选分类任务。 Web二、soft prompt. 跨任务共享相同的冻结模型极大地简化了服务并允许有效的混合任务推理，但不幸的是，这是以牺牲任务性能为代价的。文本提示需要人工设计，即使是精心设计 … Web16 Feb 2024 · hard prompt 又称为 Discrete Prompt; soft prompt 又称为 Continuous Prompts; 模板的制作分为手工创建模板和自动化生成模板，而自动化生成模板又分为离散提示（又叫做硬提示）和连续提示（又叫做软提示） Discrete Prompt / Hard Prompt. 离 … We would like to show you a description here but the site won’t allow us. 对称加密算法又分为流密码和分组密码，两者的区别在于是否对明文分进行分组加 … 而zeroprompt，把各种场景和不同的任务类型（分类，翻译，阅读理解，近似句得 … 上文提到过cloze prompt和prefix prompt的区别 ... Hard-Soft Prompt Hybrid … We would like to show you a description here but the site won’t allow us. 然而，黑名单和基于专家知识的特征可以通过精心策划的技术被攻击者绕过，这需 … MAML 和 Reptile 是比较容易实现的Meta Learning 算法（Reptile是MAML的变 … 整洁的松鼠擅长python,sql,C,等方面的知识 dallas glass art class